リリースノート

RAGの回答を評価できる「解決した/解決しなかったフィードバック機能」をリリース

ENSOU AIにおいて、新機能「解決した/解決しなかったフィードバック機能」をリリースしました。

最終更新 2026/10/16約 3 分で読めます

ENSOU AIにおいて、新機能「解決した/解決しなかったフィードバック機能」をリリースしました。

本機能により、カスタムチャットボット(RAG)の回答品質に対する利用者からの評価を収集できるようになり、ボットの作成者はそのフィードバックをもとにナレッジの改善を継続的に行うことが可能になります。

これにより組織全体で”AIを育てる文化”が生まれ、生成AI活用の質と定着度が大幅に向上します。

新機能「解決した/解決しなかったフィードバック機能」について

今回の新機能により、現場の利用者が行った回答評価が、カスタムチャットボットの改善へと確実につながる”フィードバックループ”が実現されました。

利用者は、生成された回答に対して直感的に評価を送信できます。

これにより、負担なく”現場の声”が集まります。

評価データは管理画面で一覧化され、

どの質問で誤回答が多いか

どのナレッジを改善すべきか

を作成者がすぐに把握できます。

評価データに基づき、

ナレッジファイルの追加・修正

プロンプトの見直し

など、回答精度向上に向けた改善を継続的に行えます。

今回の機能によって、

”作成者が独りで頑張るAI運用”から

”現場全体で育てるAI運用”へ

ステップアップすることが可能になりました。

企業内で生成AIを活用する際の大きな課題の一つが、「回答品質に対するフィードバックが得られない」ことでした。

従来は、

という問題がユーザーの企業様で発生していました。

つまり、

「AIを改善するために必要な情報が、現場から上がってこない」状態

が続いていたのです。

こうした課題を解決するために生まれたのが、今回の「解決した/解決しなかったフィードバック機能」です。

今回の解決した/解決しなかった機能は、ENSOUが掲げる

”誰もが能動的にAIを使い、改善できる世界”

を実現するための重要な一歩です。

というボトムアップの循環を生み出し、

生成AIが”日常的に使われ、成長し続ける組織”を実現します。